• 涉猎 飞书机器人、QQ机器人Go-cqhttp开发；
• 学会了python爬虫，使用request和selenium，对B站视频爬取有过一定研究。
• 年底成为Chat-GPT 3的第一批用户。
• 暑期学会了PyQt的基本使用框架。
• 在校担任学生干部的时候，能够使用python编写代码一键处理excel表（openpyxl库）以完成复杂的分类任务。

一、假设与推理

假设前提：

1. 社会是竞争过度的；
2. AI能帮助个体提高竞争力，帮助团队提高效率；
3. 个人是有惰性的；
4. AI的使用是会减少人的思维量的。

结果：
人/团队会越来越对AI产生依赖，让AI完全替代工作成为可能。

思想实验：
以水稻生产为例，使用定制的具身机器人，多模态模型，对于水稻生产的耕种，除草，施肥，收获，处理流程，某种程度上是可以全流程交付AI作业的。
那么进一步推广，数个潜在的里程碑是，AI能够全自动实现粮食生产，电力生产，自我迭代。

视频演示

一个具有启发性的工作流：
PDF课件---豆包视觉模型理解输出为markdown格式---使用Manus进行笔记阅读和构建。

2.8MB超轻体量，装进整个图书馆的智慧

还在为手机里臃肿的学习类APP发愁？「图书馆」以极致轻量化设计突破想象，仅2.8MB安装包大小，秒级启动不占内存，让每一部安卓设备都能化身移动图书馆入口，从此告别卡顿等待，指尖轻点即达知识殿堂。
五大核心功能，一键直达学习场景

• 座位看板实时掌控 ：饼状图清晰呈现各楼层座位使用情况，自习区空位分布一目了然，从此告别盲目找座的尴尬。
• 丽莎智能体24H在线 ：AI助手全天候待命，查资料、问规则、解疑惑，专业解答秒级响应，比真人管理员更懂你的学习需求。
• 个人空间专属管理 ：借还记录、预约历史、借阅偏好全维度整合，扫码即可查看书架上的到期书籍，让阅读计划尽在掌握。
• 预约系统极简操作 ：从选座到确认仅需3步，支持时段分段预约、临时退订释放座位，灵活适应学习节奏变化。
• 智能检索突破边界 ：支持书名、作者、ISBN、关键词多维度搜索，同步对接馆内数据库与电子资源，纸电资源一键互链，科研效率直线提升。

• 米游社
• 米游社
• 米游社
• B站小星想叭叭

第一次构建：

快捷地址：https://theme-hope.vuejs.press/zh/get-started/
执行：bash npm init vuepress-theme-hope@latest my-docs以创建模板

需要自定义的配置文件

.vuepress下的ts文件。

2010年以前

QQ农场、QQ牧场、4399

2010-2016

植物大战僵尸、天天富翁、我的世界、全民小镇、全民农场、以及一些其他的腾讯手游。

2016-2019

• 我的世界故事模式第一季和第二季
• 球球大作战（通过‘极限大逃杀：单人模式’打到了超神12星），当时这个玩的比较多
• 皇室战争（当时2000杯）
• 部落冲突（当时6本）
• 猫和老鼠（网易版），2019开始玩，玩了一两个月就弃坑了

2019-2022

我在HiAgent上开发了多个智能体，分别为解决不同方向的痛点而设计。我希望的是，无论是智能体还是开发过程中设计的一些工具，我都希望公开服务的信息要素能够打破网络壁垒，实现自由流动。

一、夏洛蒂

这是我第一个开发的智能体，且在第二次宣传的时候作为了学校推送的尾图。
设计夏洛蒂智能体的起因是，学校的官方网页数量如此之多，但是我们寻常只关注于手机平台的信息，很少将注意力专门放到网页之上。因此我希望能够设计一个信息聚合的智能体，能够快速找到、定位学校以往发布过的教务通知、奖学金公告等等。
在设计和编写逻辑的过程中，我也遇到了很多难题，比如，我要问最近的新闻，但是她返回的信息却是很久以前的。这个应该如何解决？又比如，智能体的数据库如何进行更新？
对于时间问题，我编写了一个日期插件用于获取当前的日期，在每一次查询的时候都会将日期放入进行筛选。而智能体的数据库我采用了已有数据+新数据动态更新的模式，以确保数据的可信之处。当然，很多问题不可能一次解决，而是需要不断的更新和打磨。
在后面，我不断优化我的数据采集工具，最终能获取到的数据比以往更加丰富。
'夏洛蒂'智能体数据源清单（第二版）