2025年5月17日大约 5 分钟
一、假设与推理
假设前提：
- 社会是竞争过度的；
- AI能帮助个体提高竞争力，帮助团队提高效率；
- 个人是有惰性的；
- AI的使用是会减少人的思维量的。
结果：
人/团队会越来越对AI产生依赖，让AI完全替代工作成为可能。
思想实验：
以水稻生产为例，使用定制的具身机器人，多模态模型，对于水稻生产的耕种，除草，施肥，收获，处理流程，某种程度上是可以全流程交付AI作业的。
那么进一步推广，数个潜在的里程碑是，AI能够全自动实现粮食生产，电力生产，自我迭代。
二、其他想法
- 现实中，AI已经显示了替代一部分人工的能力和其他工作的潜力。一种潜在的想法是，企业可以利用内部的私有数据，对已有的模型进行微调，从而适配某个领域的工作，成为真正意义上的“数字员工”；
- 如果将自己的思考模式数字化，构建一个数字替身，那么处理问题的能力和效率将得到提升。
三、AI多模态生成带来的泛娱乐化问题
当前的AI生成门槛显著降低，有一些博主会为博取流量，使用AI对一些严肃命题生成一些娱乐化视频，例如“45度人生”“躺平释压”等源自青年生存困境的词汇，在短视频平台被转化为搞笑表情包和魔性BGM，消解了其背后的结构性矛盾。这种“造梗—传播—遗忘”的链条，使公众关注停留于表层娱乐，缺乏深度反思。网络文学和影视剧出现“反英雄叙事”潮流，如《新三国·少年吕布》将历史人物重塑为“霸道总裁”，用现代价值观覆盖历史逻辑。这种创作虽迎合年轻受众，却造成历史认知的碎片化与虚无化。高校课程被切割为3分钟“知识胶囊”，复旦大学哲学课《庄子的智慧》在B站播放时，弹幕聚焦教师颜值而非思想内涵。知识获取沦为娱乐消费，系统性学习被即时快感取代。出自个人微信公众号文章
四、AI技术与模型讨论
AI模型分析
- 对“Neuro-sama”虚拟主播的响应速度、架构（推测为单一完整模型而非多模型耦合）、参数量（百亿级别以下，支持消费级显卡运行）的技术判断。
- 对比OpenAI路径，提及某博主两周训练小模型的案例，讨论边直播边训练的数据收集方式及伦理问题。
AI辅助开发
- 项目开发中AI的应用：95%代码由AI生成，仅5%需人工调整（修正幻觉、逻辑优化），如解析库返回数据时的键值错误问题。
- 调用智谱GLM-4-flash模型搭建前后端分离系统，前端用Node框架替代Python。
- 探讨AI自我迭代的可能性（如自主训练范式、模型选择），涉及科幻隐喻（如《三体》的未来史学派，《崩坏·星穹铁道》的黑塔空间站、失控AI风险）。
多模态技术与工具
- 测试“Qwen2.5 Omni”多模态模型（文本/语音/图片/视频交互），分享B站实测视频。
- 开源项目分享：如PDF转Markdown工具（GitHub）、插件汉化（spark-plugins）、水冷散热方案（B站视频）。
AI的社会冲击
- 劳动替代：探讨农业全流程AI化（机械化耕种、具身机器人）对就业的影响，提及“废人”群体与转型期社会调节（政府与市场双重作用）。
- 社会体制：类比共产社会的劳动价值闭环，讨论AI驱动的生产力变革对生产关系的倒逼，引用《三体》小宇宙案例类比未来生活。
程心和关一帆进入了云天明送给程心的小宇宙生活，其中有很多全自动机器人用于生产，收获，存储粮食。在没有粮食的后顾之忧后，他们两个人选择了学习三批人留下来的知识书籍，去理解他们的宇宙理论。
技术伦理与风险
- 数据真实性：强调非结构化数据接入的必要性，避免AI编造信息（温度系数设为0.5降低随机性）。
- 行业影响：大厂入场（如蚂蚁数科Agentar平台）对个人开发者的挤压，自媒体扁平化趋势。
金融科技动态
- 关注蚂蚁数科金融智能体平台（Agentar），探讨其对金融服务的标准化影响。
- 模拟交易设想：基于分析师“持有”建议开发批量分析工具，测试“买入”信号在模拟股市的有效性。
- 低风险套利：讨论股权-期权平价模型、基金定投，分享国信证券支付宝小程序（基本面量化分析）。
其他
- 工具开发：讨论RPA+AI在数据整理中的应用（如科协问卷填报），对比Agent与RPA的稳定性。
- 引用煤炭行业报告的荒诞性（对比AI生成内容），微信公众号文章